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博物馆数字人，如何实现（从“有”到）“优”作者：徐丹丹（湖北美术学院艺术人文学院副教授、副院长）
伴随数智技术在博物馆领域的深化应用，AI数字人逐渐走入公众视野。国家博物馆的艾雯雯、敦煌的伽瑶、荆州博物馆的荆小楚、成都武侯祠的小诸葛等数字人已经上岗，杜甫、苏东坡等历史名人通过数智技术“新生”，同时还有更多没有被命名的AI讲解员在各博物馆为观众提供服务。那么，博物馆的数字人是怎样炼成的？发挥了怎样的功能？还存在哪些问题？
数字人也称数智人，是融合计算机图形学、大语言模型、动作捕捉、深度学习等技术构建的，具有类“人”特质的虚拟智能体。博物馆数字人的打造，需要外在形体、知识图谱和语言交互三个层面深度融合，简而言之，即“形”“脑”“声”协同。
“形”的层面，需要将博物馆或文物的核心视觉元素转化为数字人的发型、装饰、衣着等，再通过面部捕捉、三维建模、动作绑定等技术，赋予其服饰质感、毛发细节和肢体动作。目前就“形”的层面，博物馆数字人主要有历史人物再现（如杜甫草堂的AI杜甫、湖南博物院的辛追夫人），“真人化”数字人打造（如国家博物馆的艾雯雯、荆州博物馆的荆小楚），卡通化设计（如敦煌的伽瑶、武侯祠的小诸葛）几大类。
“脑”的层面，重在垂直数据库及知识图谱的打造。博物馆将馆藏文物资料、考古报告、历史文献等数字化并审核，提供权威专业的知识库，科技公司将数据结构化，形成专属的数据库及作为“索引”的知识图谱，并通过语音识别、多模态交互等技术对数字人进行训练，使之能听懂、思考并回答。如艾雯雯以国博140多万件馆藏为基础，构建丰富的知识储备和互动技能；武侯祠的小诸葛拥有专属的三国文化交互导览高质量数据集，数据集文本资源达20G，分为解说导览、图像识别、文化交互三大核心场景。
“声”的层面，核心在于声音与对应口型的协同呈现。数字人的语言风格应与人物气质相匹配。如杜甫草堂的杜甫数字人声音气定神闲，吻合观众对中年杜甫的想象；韶关市博物馆的数字人“九龄童”以少年张九龄为原型进行设计，声音萌趣灵动。此外，面对多样化的观众，目前较多数字人已可实现多语言实时互译讲解功能。
通过馆内设置的显示屏、全息仓以及手机App等设备，数字人在观展体验重塑、博物馆优化运营等方面，发挥了重要价值。数字人既能根据观众所处的位置自动触发讲解，主动阐释展品的技法、故事等信息，也能根据观众的语音或文字提问，实时进行多语言的回答。不仅如此，依托不断更新的知识库，数字人还能承担生活服务功能，如武侯祠的小诸葛，可以回答诸如“武侯祠里面哪里能歇脚乘凉，还能买到好喝的饮品”等日常游览问题。同时，数字人24小时无休及多语言切换等功能，能有效缓解博物馆服务压力，提高工作效率；博物馆通过数字人系统收集观众反馈和行为数据，也可为展览优化与运营决策提供精准依据。
博物馆数字人的核心在于数据库支撑的算法和软件，其馆内显示设备多为屏幕一体机、小型手持讲解仪，或观众自带的手机，硬件设备投入与VR大空间项目相比较为低廉。因此，对于博物馆数智化建设这个大课题来说，数字人提供了一种“轻量级”的切入方案。但是，博物馆部署数字人是否真的如此简单？当前的数字人实践又面临哪些深层挑战？
首先，内容和知识的准确性尚需持续加强。如一些数字人在处理海量信息时，将相似文物图片错配，出现张冠李戴的现象；在讲解中或因对象信息不足，或为增强吸引力，会对背景知识过度演绎，从而误导观众；部分数字人的视觉识别系统尚不成熟，难以精准分辨临近区域的展品而导致讲解内容混淆。目前大多数博物馆数字人承担的是讲解功能，那么学术信息的准确性就是其生命线，“脑”的构建是博物馆数字人与其他领域数字人的本质区别，是博物馆守护物证、传承真知的必需。
其次，部分博物馆数字人缺乏深度互动和服务能力。2025年世界互联网大会文化遗产数字化案例的征集中，国内近两百个申报案例，真正能进行自由问答的数字人项目占比依然很小。虽然一些实力雄厚的综合性博物馆，其数字人已能够识别游客的年龄、表情和语音语调，提供个性化讲解，但许多中小型博物馆的数字人交互能力，还仅限于预设的简单问答。一些观众认为其“有颜值缺灵魂”“看上去很逼真，可一问到文化细节，就只会重复几句套话”。
再次，数字人上线后，普遍面临“重建设、轻运营”的问题，持续运营与内容更新滞后。“建得起、养不起”成为中小博物馆数智化建设的困境。一些地方政府更倾向于资助可见度高的硬件采购（如VR设备），而忽视数据管理、内容更新、人才资本等长期投入。即使是一些实力较强的大馆，打开其App数字人板块，也会持续显示“系统维护中”。
事实上，我国与数字人相关的企业已经超过百万家，随着博物馆行业数智发展的需求及相关技术的日益成熟，博物馆数字人实现从“无”到“有”相对简单，难的是如何实现从“有”到“优”。
值得注意的是，在回应观众提问时，垂直数据库、知识图谱等能够提供结构化且可信的知识，是提升博物馆数字人回答准确率、增强互动性的重要保障，但受限于数据边界与技术局限，仍无法保证每一次回复都绝对准确。比如，数字人可能无法识别观众口语化、歧义化的提问；知识库中对一个问题的解释存在差异版本；大模型转述之际可能存在改写风险等。因此，在打造垂直数据库的同时，要建立严格的专家审核机制，对数字人知识库的内容、表述、伦理等问题进行多重审核，开展多维度对话测试，并不断进行技术优化。设定数字人面对知识库之外的提问：宁可坦诚回复“不知道”，也不能随意编答案。
数字人在“从无到有”层面虽可属于“轻量级”的智能载体，但其能与观众直观接触、深度互动，可以实时接收海量反馈，一旦投入运营，仍然是“重量级”的工程。博物馆数字人目前多承担讲解工作，但其在藏品管理、展览优化、分众化教育、文化传播、运营服务升级等板块，具备巨大的开发潜力，能够成为博物馆的全方位智能综合体。唯有将其视作需要持续深耕的系统性服务而非一次性的项目，数字人才有可能走出“重建设、轻运营”的困境。
数字人不是博物馆装饰用的技术标签，而是由内而外的理念更新，其价值在于学术、艺术与科技的深度融合——在制度保障与持续运营支撑下，成为有温度、有底蕴、可信赖的“传承人”和“服务人”，而非一个美丽的数字面孔。
《光明日报》（2026年08月23日 12版）
来源：光明网-《光明日报》
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